为什么在Deepseek-R1-ZERO出现前,无人尝试放弃微调对齐,通过强化学习生成思考链推理模型?
摘要:在Deepseek-R1-ZERO出现之前,无人尝试放弃微调对齐并尝试通过强化学习生成思考链推理模型,原因在于传统的机器学习模型依赖于大量的标注数据,并且难以适应不同的任务需求。而微调对齐是一种重要的技术,用于...
摘要:在Deepseek-R1-ZERO出现之前,无人尝试放弃微调对齐并尝试通过强化学习生成思考链推理模型,原因在于传统的机器学习模型依赖于大量的标注数据,并且难以适应不同的任务需求。而微调对齐是一种重要的技术,用于...